Hướng dẫn quét comment trên Group, Fanpage với phần mềm phân tích data

Phần mềm phân tích data khách hàng là một giải pháp hoàn hảo và thông minh nhất hiện nay. Với nhiều tính năng nổi trội, công cụ giúp người dùng có được tệp data, comment chất lượng từ đối thủ. Từ đó, giúp người kinh doanh sở hữu được tệp khách hàng tiềm năng với chi phí 0 đồng. Phần mềm Ninja sẽ hướng dẫn bạn cách quét comment trên Group, Fanpage ở bài viết dưới đây.

Các bước quét comment theo từ khóa trên phần mềm phân tích data khách hàng

1. Lọc tương tác theo từ khóa Fanpage

Trước tiên, bạn đăng nhập vào phần mềm theo tài khoản được cấp từ phần mềm Ninja để tiến hành sử dụng phần mềm trên hệ thống

Khi đã đăng nhập thành công, bạn click chọn “Phân tích Data” → “Lọc tương tác” để tiến hành thực hiện thao tác lọc bình luận trên Group, Fanpage bất kỳ.

huong-dan-quet-comment-tren-group-fanpage-voi-phan-mem-phan-tich-data

Đăng nhập trên phần mềm phân tích data khách hàng

Tại đây bạn tích chọn những thao tác hành động như:

Chọn ngày
Hành động tương tác
Bình luận
Từ khóa bình luận
Điện thoại

Ví dụ: Bạn muốn tìm một thương hiệu mỹ phẩm The Face Shop, bạn nhập từ khóa ” The Face Shop”. Sau đó tìm các Group liên quan đến thương hiệu này để lọc comment chứa từ khóa.

Click chọn “Lọc” để tiến hành lọc bình luận chứa từ khóa “the face shop” trên Group

Xem thêm: Phần mềm phân tích Facebook hướng dẫn nhập tài khoản Data quét UID

Lọc comment chứa từ khóa Fanpage, dễ dàng

2. Quét bình luận theo từ khóa Group

Phần mềm cho phép người dùng dễ dàng quét toàn bộ từ khóa tùy ý trên Group nhanh chóng, tiện lợi.

Với những comment sẵn có, bạn sẽ nhanh chóng đánh giá được chất lượng, phản hồi của khách hàng

Dựa trên những comment đó, bạn sẽ đánh giá được chất lượng, sự phản hồi và thái độ của khách hàng với sản phẩm mà đơn vị đó cung cấp. Qua đó, bạn sẽ nhanh chóng xây dựng được chiến lược Marketing phù hợp cho doanh nghiệp, dịch vụ.

Với tính năng thông minh này, người dùng có thể quét comment theo từ khóa nhanh chóng, dễ dàng. Phần mềm sẽ hỗ trợ người dùng đánh giá được sức khỏe, chất lượng của nhiều Fanpage, Group khác nhau cũng như thái độ của khách hàng với sản phẩm.